Regresyon Modeli ve SPSS Çıktıları Analizi

StatisticsMultiple Linear RegressionOrta

Yayınlanma:

1. Bir araştırmacı, şirketlerin yıllık hisse senedi getirilerini tahmin etmek amacıyla bazı finansal değişkenleri kullanarak bir regresyon modeli oluşturmak istemektedir. Bu kapsamda Borsa İstanbul'da işlem gören 10 şirketin sırasıyla, Yıllık Hisse Senedi Getirisi (%), Öz sermaye Kârlılığı (ROE, %), Borç / Öz sermaye Oranı (Debt/Equity), Piyasa Değeri (Milyon TL) ve Cari Oran (Current Ratio) değişkenleri için 2024 yılına ait verilerden elde edilen SPSS sonuçları aşağıdaki tablolarda verilmiştir. Buna göre aşağıdaki soruları cevaplayınız. (40 Puan)

[TABLO 1: Model Özeti]

[TABLO 2: ANOVA Tablosu]

[TABLO 3: Katsayılar Tablosu]

a) Değişken ve özelliklerini tanımlayınız.

Soruda görsel içerik var: Üç adet tablo bulunmaktadır. Tablo 1, modelin özet istatistiklerini (R, R Square, Durbin-Watson, F Change vb.) içerir. Tablo 2, ANOVA sonuçlarını (Sum of Squares, df, Mean Square, F, Sig.) gösterir. Tablo 3, katsayılar tablosudur (Unstandardized Coefficients, Standardized Coefficients Beta, t, Sig., Tolerance, VIF) ve bağımsız değişkenler olarak 'ÖzsermayeKarlılığı', 'Borç_ÖzsermayeOranı', 'PiyasaDeğeri' ve 'CariOran' sütunlarını listeler.

Animasyonlu Video Çözüm

İlk yarısı ücretsiz izlenebilir, tamamı uygulamada.

Adım Adım Yazılı Çözüm

1
Adım 1

Merhaba Rümeysa, bu regresyon analizi sorusunu birlikte inceleyelim. İlk olarak, değişkenlerimizi tanıyalım.

Değişkenlerin Tanımlanması

2
Adım 2

Tablo üçteki katsayılar bölümüne baktığımızda, bağımlı ve bağımsız değişkenleri ayırt edebiliyoruz.

Bağımlı Değişken: Yıllık Hisse Senedi Getirisi. Bağımsız Değişkenler: Özsermaye Karlılığı, Borç Bölü Özsermaye Oranı, Piyasa Değeri ve Cari Oran.

3
Adım 3

Şimdi bu değişkenlerin niteliklerini açıklayalım.

Değişken Özellikleri

DeğişkenTürü
Yıllık Hisse Senedi GetirisiBağımlı (Sürekli)
Özsermaye KarlılığıBağımsız (Sürekli)
Borç / Özsermaye OranıBağımsız (Sürekli)
Piyasa DeğeriBağımsız (Sürekli)
Cari OranBağımsız (Sürekli)

Çözümün devamı Solvi’de

2 adım daha kilitli. Tamamını animasyonlu ve sesli anlatımla ücretsiz izle.

Fotoğrafını çek, her soruyu böyle çöz.

App Store’dan indir Google Play’den edin

İndirmesi ücretsiz · İlk çözümler hediye

100K+Her gün çözülen soru
50K+Öğrenen öğrenci
4.8 ★App Store puanı

Soru Bilgileri

Ders
Statistics
Konu
Multiple Linear Regression
Zorluk
Orta
Soru Tipi
Açık Uçlu

Her soruyu saniyeler içinde çöz

Fotoğrafını çek, yapay zeka adım adım, sesli ve animasyonlu anlatsın.

App Store’dan indir Google Play’den edin
Solvi
Çözümün devamı uygulamadaİndirmesi ücretsiz · İlk çözümler hediye
İndir